Техническое SEOОпубликовано02.05.2026

Google BERT

Нейросетевая модель для обработки естественного языка, которая научила Google понимать нюансы речи и предлоги.

Кратко

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — метод глубокого обучения, который учитывает контекст слова со всех сторон (до и после), что позволяет поисковой системе лучше понимать смысл запросов с предлогами и сложными конструкциями.

Что такое Google BERT

BERT — это нейросетевая архитектура, которая обрабатывает текст не линейно (слева направо), а двунаправленно. Благодаря этому Google может учитывать все слова в запросе и их взаимосвязи, что критически важно для понимания предлогов, отрицаний и порядка слов.

Как работал поиск до BERT

До внедрения BERT поисковик часто игнорировал предлоги и второстепенные слова, фокусируясь на ключевых терминах. Пример:

TEXT
Запрос: "билет в Москву"
Старый подход: важен билет и Москва, направление не всегда учитывалось.
После BERT: система понимает, что пользователю нужен билет ИЗ пункта А В Москву.

Это заставило SEO-специалистов отказаться от переспама ключевыми словами в пользу естественного, человеческого языка.

Влияние на SEO

  • Больше внимания интенту запроса, а не точному вхождению ключей
  • Рост ценности длинных, разговорных запросов (long‑tail)
  • Необходимость писать тексты, отвечающие на реальные вопросы пользователей, а не алгоритмы
BERT — часть более широкой эволюции алгоритмов Google: Hummingbird → RankBrain → BERT → MUM. Каждый шаг улучшал понимание естественного языка.
FAQ

Частые вопросы

BERT применяется как к запросам пользователей, так и к страницам в индексе, чтобы определить релевантность. Однако на этапе ранжирования он наиболее активно используется для понимания смысла запроса.
Прямой оптимизации под BERT не существует. Достаточно писать понятным, логичным языком, полно отвечать на вопросы и избегать искусственных конструкций.
Да, с 2020 года Google применяет BERT для русскоязычных запросов, что особенно заметно на сложных предлогах и фразах типа «как доехать до вокзала».
Прямые контакты

Обсудим ваш проект?

Расскажите о целях и сайте — предложу формат работы и следующий шаг.

[email protected]@pavelbarushkaLinkedIn